廉价 GPU 独立服务器
廉价的 GPU 服务器，一台真正的电脑，而非共享的一部分
我们采用 Intel Core i5-9500 台式机，为每台配备一块 NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB，并将其部署在 Bucharest 的不限流量千兆网络上。您租用的是整台设备：显卡、处理器、32 GB 内存以及 256 GB NVMe SSD，拥有 root 权限，订单表单中可选任意系统，包括 Windows。选择 Ubuntu 后显卡将解锁：在我们自己的测试中，FP16 张量运算速度提升 +52%。
尺寸评估
6 GB 的 GPU 显存够你的工作用吗？
显卡上的显存决定了什么能加载。以下是常见模型与 6 GB GDDR6 在这方面的对比。
| 工作负载 | 内存中的权重 | 在这张卡上 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B，4 位（Q4_K_M） | 4.92 GB | 放得下 |
| Whisper large-v3 语音转文字，16 位 | 约 3.1 GB | 放得下 |
| Stable Diffusion 1.5 图像生成，16 位 | 约 2 GB | 放得下 |
| SDXL 基础图像生成，16 位 | 约 6.9 GB | 需要卸载 |
| 13B 语言模型，4 位（Q4_K_M） | 7.87 GB | 太大 |
仅为权重，数据来自 Hugging Face；请为上下文窗口和运行时留出一些空间。当你的模型超过 6 GB 时，RTX 30 系列服务器最高可达 24 GB，GPU 独立服务器页面列出了我们安装的每一张卡。
它的用武之地
人们放在廉价 GPU 独立服务器上的三样东西
你自己的 AI 端点，没人偷看你的提示词
跑一个 8B 模型的 Ollama 或 llama.cpp，加上 Whisper 处理语音，然后把你的应用指向一个住在你自己机器上的 API，而不是别人按 token 计费的账单。2,304 CUDA 核心和第三代 Tensor 核心负责干活，而在 Ubuntu 上，那些 Tensor 核心是解锁状态。
直播与按需视频转码
第七代 NVENC 芯片在硬件层面编码 H.264 和 HEVC，六个处理器核心保持空闲。搭配 NVIDIA 驱动 550.54.14 或更新版本，一块 GeForce 显卡可同时跑最多 8 路编码，而不限流量的端口意味着观众永远不会变成一张带宽账单。
从任何地方都能连上的 Windows 或 Linux 桌面
在订单表单里选择 Windows，把它当作带真实图形性能的远程工作站：在 Blender 里渲染、剪辑，或者测试游戏构建，用一台单靠自己永远做不到这些的笔记本。在 Windows 上，显卡保持出厂频率。
任何系统都能跑；只有 Ubuntu 会为 AI 工作解锁显卡。出厂频率对比解锁后的数据。
直截了当的回答
花 €89.00 能得到什么，又得不到什么
包含
- NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB：6 GB GDDR6、96-bit、70 W
- Ubuntu 22.04、24.04 或 26.04 上解锁的张量核心：+52% FP16、+54% BF16、+56% TF32
- Intel Core i5-9500：6 个核心，最高 4.4 GHz
- 32 GB DDR4 内存
- 256 GB NVMe SSD 用于系统和您的文件
- 1 Gbps 端口，不计流量，另有一个 IPv4 地址
- Root 或管理员权限以及全天候基础支持
不包含
- 第二块硬盘或 RAID：只有一块硬盘，所以请自行备份（订单表单上提供每晚备份选项）
- 远程控制台：台式机没有 IPMI；开机是远程的，我们的 Bucharest 工作人员会重启死机的机器
- 大型训练任务的空间：6 GB 用于推理、编码和开发
- 其他系统上的解锁：Windows、Debian 等系统以出厂频率运行显卡
- 其他城市：这些机器每一台都位于欧盟 Bucharest
从下单到登录
已经上架，所以大约 30 分钟即可归您所有
选择系统
打开订单表单，任选系统：解锁卡用 Ubuntu，或按出厂价选其他 Linux 或 Windows。付款前添加附加项并核对总额。
我们审核订单
先完成付款和简短的安全检查；等待时间会有变化，之后的部署则不会。
登录
审核通过后约 30 分钟，机器即已上线，登录信息就在控制面板中。
常见问题
关于廉价 GPU 独立服务器的疑问
为什么这款 GPU 服务器比其他家便宜这么多？
因为它是在台式机里围绕一块 70 W 显卡搭建的，而不是装在为数据中心 GPU 设计的机架式机箱里。你花钱买到的是真正的 RTX 3050，而不是为功耗高出许多倍的显卡准备的电源和散热。
显卡会和其他人共享吗？
不会。每台台式机只租给一位客户，显卡直接直通给你的操作系统，所以所有 6 GB GDDR6 和每一个 CUDA 核心都归你使用。
RTX 3050 真的解锁了吗？
在 Ubuntu 22.04、24.04 和 26.04 上，是的：机器交付时已装好 NVIDIA 驱动，显卡的张量吞吐也已解锁。我们自己的矩阵测试测得 FP16 为 +52%，BF16 为 +54%，TF32 为 +56%。选择 Windows 或其他系统时，显卡会以出厂频率运行。
它适合运行 AI 模型吗？
适合对最高约 80 亿参数、4-bit 量化的模型做推理，也适合用 Whisper 做语音识别、用 Stable Diffusion 1.5 生成图像。更大的模型和训练则需要显存更大的显卡。
可以安装 Windows 吗？
可以。下单页面上除了 Linux 发行版和 Proxmox VE，也提供 Windows，你会获得完整的管理员权限，可以安装自己的软件和 NVIDIA 驱动。在 Windows 下显卡以出厂频率运行；解锁仅适用于 Ubuntu。
服务器在哪里，价格如何计费？
全部位于我们在欧盟的 Bucharest 数据中心。整台机器每月 €89.00 欧元。已就绪的机器也可以按小时计费；首月折扣仅适用于月付订单。
有流量限制吗？
没有。1 Gbps 端口不限流量：你收发的数据永远不会被统计或计费。
不再租用别人 GPU 的一部分
一台 RTX 3050 桌面，完全属于你，并在 Ubuntu 上解锁：每月 €48.95 first month, then €89.00 或按小时计费 €0.1585/hr，在 Bucharest 提供不限流量的千兆带宽。