新品RTX 3050 独显,Ubuntu 解锁版

同样的 RTX 3050,同样的性能,每秒更多 AI 算力

我们的 RTX 3050 桌面主机现在出厂即解锁显卡的张量吞吐能力。显卡还是你熟悉的那块,配备 6 GB GDDR6 和 70 W 限制。变化在于它处理推理、微调和图像生成背后的半精度矩阵运算的速度。你租用的是整台机器:Intel Core i5-9500、32 GB 内存、256 GB NVMe SSD,位于 Bucharest。

01出厂状态对比解锁状态

我们实测的数据,涵盖全部四种精度

我们让同一块 RTX 3050 从断电状态启动两次,一次保持出厂设置,一次解锁,并分别计时同一个 PyTorch 任务:反复将两个 8192 乘以 8192 矩阵。两次运行之间,驱动、内核和 70 W 上限均未改变。

各精度的 TFLOPS,柱越高越快

PyTorch 矩阵乘法,NVIDIA 驱动 595,五次运行取平均值

  • 出厂状态
  • 解锁状态
  • 14.0 21.3
  • 14.2 22.0
  • 6.9 10.8
  • 3.7 3.7
2x

原始张量速率是出厂数值的两倍:每秒 36.1 万亿次 FP16 运算(FP32 累加),而非 17.9 万亿次。完整尺寸的乘法大约能达到一点五倍,因为显卡在 70 W 时已经满载运行,更快的核心与原先共享同一功耗预算。

以表格形式查看结果
精度出厂状态解锁状态差异
FP16,TFLOPS14.021.3+52%
BF16,TFLOPS14.222.0+54%
TF32,TFLOPS6.910.8+56%
FP32,TFLOPS3.73.7无变化
峰值张量速率,FP32 累加,TF/s17.936.12x

以上是我们在单张显卡上的实测数据。实际工作负载还会在张量核心之外花费时间,因此您自己的提升幅度预计会低于这些数值。

02你的工作会提速吗?

下单前,对照这份清单检查你的任务

这次解锁范围刻意收得很窄。它只触及张量核心,别的都不碰,所以它能加速半精度下的 AI 工作,而显卡其余部分保持原样。

语言模型的长提示词和文档

模型在写出一个字之前,会把你的输入当作一大块矩阵运算来读取。

更快

LoRA 和其他小型微调

在能装进 6 GB GDDR6 的模型上,用 BF16 或 FP16 进行训练步骤。

更快

Stable Diffusion 和其他图像模型

每一步去噪都是半精度张量运算。

更快

批处理任务:嵌入、打标、转写

一次性把许多输入推过模型,能让张量核心保持忙碌。

更快

聊天机器人逐字写出回复

生成速度取决于显卡读取内存的速度。

不变

用 NVENC 进行视频编码

编码器是芯片上独立的一块,保持出厂速度。

不变

游戏、渲染和 FP32 CUDA

这些都不会经过解锁的路径。

不变

03从下单到首次启动

你选系统,我们负责解锁

  1. 下单

    选择 Ubuntu

    机器已预装 NVIDIA 驱动并完成解锁,审批通过后约 30 分钟即可上线。

  2. 每次启动

    先设置,再校验

    设置保存在内存中,而非显卡固件里。系统启动时应用,并每次进行验证。

  3. 回退

    出厂频率,永不损坏

    若某次启动无法应用,显卡将以原厂频率运行,直到下次重启。

Ubuntu

交付即解锁,拥有 root 权限,可自行添加 CUDA、PyTorch 及技术栈中的其他组件。

Windows 及其他系统

同一台机器可选任何其他系统,包括 Windows。显卡在这些系统上以出厂频率运行:我们仅在 Ubuntu 上应用解锁。

04实验室笔记

在向客户开放之前,我们检查了什么

其中一台台式机在我们的测试台上运行了一个下午,系统为 Bucharest 上的 Ubuntu 24.04,搭配 NVIDIA 驱动 595。以下是对我们来说重要的结果。

  • 5 / 5冷启动和热启动均正常解锁
  • 45 分钟满负载运行,无任何 GPU 错误
  • 0与首次运行逐位核对后,结果完全一致
  • 70 W功率限制,两种状态下保持一致
  • 2xFP32 累加时的峰值张量速率
  • 3.7FP32 TFLOPS,符合预期,保持不变

05常见问题

解锁版 RTX 3050 服务器:快速解答

这块卡和普通 RTX 3050 有什么不同吗?

没有。它同样是 RTX 3050 6GB,拥有相同的 6 GB GDDR6 和 70 W 限制。解锁只是在启动时更改一项设置:张量核心在 FP16、BF16 和 TF32 下进行乘法运算的速率,同时以 FP32 进行累加。

它到底能快多少?

在我们的 PyTorch 测试中,FP16 下 +52%,BF16 下 +54%,TF32 下 +56%,FP32 保持不变。完整的 AI 任务提升幅度会小一些,因为其中一部分时间花在张量核心不负责的工作上。

哪些操作系统能获得解锁版显卡?

Ubuntu 22.04、24.04 和 26.04。您也可以在订单表单上选择任何其他系统,包括 Windows;在这些系统上,显卡将以出厂速度运行。

会向显卡写入任何内容吗?

不会。没有任何固件刷写。该设置会在每次机器启动时应用,并在关机时消失,因此每次开机都会进行检查。

如果我想恢复出厂行为怎么办?

联系支持人员,或自行移除那一个启动选项,然后关闭并重新开启机器电源。此后显卡将以默认速率启动。

费用是多少?

在机器费用之外无需额外付费:桌面主机及其解锁版显卡每月 €89.00,配备 32 GB 内存、256 GB NVMe SSD、一个 IPv4 地址和一个不限流量的 1 Gbps 端口。

让解锁的 RTX 3050 为您效力,每月仅需 €89.00

在 Bucharest 中配备专用桌面,Ubuntu 上满速张量核心,root 访问权限和不限量的 1 Gbps。

NVIDIA、GeForce 和 RTX 是 NVIDIA Corporation 的商标。计算解锁由我们设置,并非 NVIDIA 产品。